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Nvidia, ce géant de l'informatique qui envahit l'automobile

Dans Futurs modèles / Technologie

Pour l'instant, le géant américain Nvidia ne compte que 5 constructeurs automobiles dans son portfolio de clients. Mais cela progresse vite : Hyundai et Kia ont signé un accord avec le spécialiste de l'informatique et des solutions logicielles pour l'achat de puces.

Nvidia, ce géant de l'informatique qui envahit l'automobile

En cinq ans, Nvidia est parvenu à s'affranchir du monde de l'informatique pur pour séduire les constructeurs automobiles. Un monstre aux 10 milliards de dollars de chiffre d'affaires, fondé en 1993 par d'anciens spécialistes du microprocesseur, qui innonde aujourd'hui pas seulement les ordinateurs portables et de bureau, mais aussi les smartphones et les automobiles.

En effet, dans le portfolio de partenaires de Nvidia, on retrouve les noms suivants : Audi, Volkswagen, Mercedes, Toyota et Volvo. Pour Audi, les premiers travaux ont été inaugurés avec l'actuelle A8, qui dispose de la technologie Nvidia au niveau calcul (puces), mais aussi sur le plan logiciel avec une interface spécifique pour les tablettes des places arrière, et... sur le fameux Virtual Cockpit, dont la puissance de calcul revient là encore à la puce Nvidia Tegra. Pour Volvo, le partenariat remonte à 2017 avec le soutien de Nvidia au niveau puissance de calcul pour les futures technologies d'assistance de conduite. Même combat pour Mercedes, et Toyota.

L'environnement "Drive" de Nvidia, qui contrôle notamment les données de toutes les aides à la conduite et les centralisent. Mais ce n'est qu'une partie du "Drive", qui gère aussi l'infotainment...
L'environnement "Drive" de Nvidia, qui contrôle notamment les données de toutes les aides à la conduite et les centralisent. Mais ce n'est qu'une partie du "Drive", qui gère aussi l'infotainment...

Aujourd'hui, le spécialiste du matériel informatique et des microprocesseurs et GPU (cartes graphiques) annonce une nouvelle collaboration avec le groupe coréen Hyundai Kia, qui vient ainsi gonfler la liste des collaborations.

Le contrat est important avec plusieurs millions de commandes prévues. Et tout le groupe est concerné : à partir de 2022, l'ensemble des modèles Hyundai, Kia et Genesis qui verront le jour seront équipés des puces Nvidia, qui serviront notamment à l'assistance de conduite (semi autonome), mais aussi à l'infotainment et... à un tout nouveau cockpit virtuel, qui verra, lui, le jour en 2021 chez les Coréens. Hyundai et Kia deviennent donc des partenaires industriels à part entière de Nvidia, même si Genesis utilise les puces de l'Américain depuis 2015 dans ses premiers modèles.

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Commentaires (31)

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Par

J'espère que ça permettra à Toyota d'offrir enfin un système d'infodivertissement digne de ce nom

Par

Entre l'IA et le rachat de ARM, Nvidia se positionne très bien dans le monde automobile et celui de l'IoT en général. Est-ce un bien ou un mal, on verra bien mais les trois plus gros designers de processeurs sont maintenant tous américains. :roll:

Par

Eh ben ...la valeur ajoutée sur les voitures va se réduire à peau de chagrin entre la batterie et son système de gestion et l'informatique embarquée ....

Il y aura bien des Nokia et Kodak ds le monde automobile comme le redoute VW , ça va saigner lol .

Par

Nvidia c'est le titre par excellence qu'il fallait avoir dans son portefeuille cette année.

Historiquement, juste un simple concepteur de carte graphique et quand on pense carte graphique on pense jeux vidéos et outils pro de modélisation.

Mais en fait, depuis un moment, on s'est rendu compte que les cartes graphiques sont, grâce au développement de l'IA entre autre, des armes pour le décryptage, les calculs complexes, etc... Alors qu'avant on misait sur la progression des fréquences et des architectures des "micro-processeurs" classiques, autre outil de calcul mais finalement beaucoup moins performant quand il s'agit de calcul "intelligent".

Les cartes graphiques maintenant sont utilisées pour presque tout dans les domaines de la science : crypto-monnaie, décryptage de donnée, analyse d'image, etc... en plus des applications historiques.

Bref, Nvidia & AMD ont un avenir radieux. (peut-être Intel s'il se positionne sur ce marché)

Il suffit de voir les dernières cartes graphique de Nvidia respectivement :

- RTX 3070 (prix d'achat 519 euros : introuvable / rupture depuis sa sortie le 29 octobre) => vendu sur Ebay à plus de 1200 euros pour certains exemplaires customs

- RTX 3080 (prix d'achat 719 euros : introuvable / rupture depuis sa sortie le 17 septembre) => vendu sur Ebay à plus de 3000 euros pour certains exemplaires customs

- RTX 3090 (prix d'achat 1549 euros : introuvable / rupture depuis sa sortie le 24 septembre) => vendu sur Ebay à plus de 10000 euros pour certains exemplaires customs

Le COVID joue évidemment sur les stocks, mais la demande est juste énorme !

Par

D'après des rumeurs dans la presse spécialisée ce matin, TESLA reprendrait des puces Nvidia bentot...

Par

Je dois avouer que nvidia reste pour moi intimement associé au monde des cartes graphiques. Du moins, à l'époque, c'était le seul fond de commerce de l'entreprise.

Bref, de l'eau a coulé, depuis.

Par

En réponse à CrapoMacho

Entre l'IA et le rachat de ARM, Nvidia se positionne très bien dans le monde automobile et celui de l'IoT en général. Est-ce un bien ou un mal, on verra bien mais les trois plus gros designers de processeurs sont maintenant tous américains. :roll:

Entreprises dans lesquelles on trouve souvent beaucoup de... français.

Mais en France, les règles, les impôts, l'administration... tout ça encourage nombre de français talentueux à se rendre dans la Silicon valley: le rêve américain où tout est possible et où gagner beaucoup d'argent n'est pas mal vu.

Par

En réponse à Axel015

Nvidia c'est le titre par excellence qu'il fallait avoir dans son portefeuille cette année.

Historiquement, juste un simple concepteur de carte graphique et quand on pense carte graphique on pense jeux vidéos et outils pro de modélisation.

Mais en fait, depuis un moment, on s'est rendu compte que les cartes graphiques sont, grâce au développement de l'IA entre autre, des armes pour le décryptage, les calculs complexes, etc... Alors qu'avant on misait sur la progression des fréquences et des architectures des "micro-processeurs" classiques, autre outil de calcul mais finalement beaucoup moins performant quand il s'agit de calcul "intelligent".

Les cartes graphiques maintenant sont utilisées pour presque tout dans les domaines de la science : crypto-monnaie, décryptage de donnée, analyse d'image, etc... en plus des applications historiques.

Bref, Nvidia & AMD ont un avenir radieux. (peut-être Intel s'il se positionne sur ce marché)

Il suffit de voir les dernières cartes graphique de Nvidia respectivement :

- RTX 3070 (prix d'achat 519 euros : introuvable / rupture depuis sa sortie le 29 octobre) => vendu sur Ebay à plus de 1200 euros pour certains exemplaires customs

- RTX 3080 (prix d'achat 719 euros : introuvable / rupture depuis sa sortie le 17 septembre) => vendu sur Ebay à plus de 3000 euros pour certains exemplaires customs

- RTX 3090 (prix d'achat 1549 euros : introuvable / rupture depuis sa sortie le 24 septembre) => vendu sur Ebay à plus de 10000 euros pour certains exemplaires customs

Le COVID joue évidemment sur les stocks, mais la demande est juste énorme !

à 1500€ la carte graphique, faut vraiment, soit être blindé, soit être un sacré joueur compulsif, soit avoir de sérieux besoins.

d'autant que chaque année, de nouvelles cartes plus performantes sont proposées pour pas plus cher.

Par

En réponse à Axel015

Nvidia c'est le titre par excellence qu'il fallait avoir dans son portefeuille cette année.

Historiquement, juste un simple concepteur de carte graphique et quand on pense carte graphique on pense jeux vidéos et outils pro de modélisation.

Mais en fait, depuis un moment, on s'est rendu compte que les cartes graphiques sont, grâce au développement de l'IA entre autre, des armes pour le décryptage, les calculs complexes, etc... Alors qu'avant on misait sur la progression des fréquences et des architectures des "micro-processeurs" classiques, autre outil de calcul mais finalement beaucoup moins performant quand il s'agit de calcul "intelligent".

Les cartes graphiques maintenant sont utilisées pour presque tout dans les domaines de la science : crypto-monnaie, décryptage de donnée, analyse d'image, etc... en plus des applications historiques.

Bref, Nvidia & AMD ont un avenir radieux. (peut-être Intel s'il se positionne sur ce marché)

Il suffit de voir les dernières cartes graphique de Nvidia respectivement :

- RTX 3070 (prix d'achat 519 euros : introuvable / rupture depuis sa sortie le 29 octobre) => vendu sur Ebay à plus de 1200 euros pour certains exemplaires customs

- RTX 3080 (prix d'achat 719 euros : introuvable / rupture depuis sa sortie le 17 septembre) => vendu sur Ebay à plus de 3000 euros pour certains exemplaires customs

- RTX 3090 (prix d'achat 1549 euros : introuvable / rupture depuis sa sortie le 24 septembre) => vendu sur Ebay à plus de 10000 euros pour certains exemplaires customs

Le COVID joue évidemment sur les stocks, mais la demande est juste énorme !

Ca fait déjà quelles années que Nvidia est une bonne valeur boursière.

Par contre, ca fait déjà 40 ans que l'on fait de la parallélisation pour le calcul, c'est juste que ca restait un marché de niche. L'évolution des cartes graphiques font que l'on dispose d'un outil qui a aujourd'hui un meilleur ratio cout/perf en calcul parallèle (d'où son adoption)

Par

Les véhicules sont devenus des ordinateurs roulants ... les constructeurs doivent faire / ont fait un "switch" dans leur conception.

C'est plus une voiture équipée d'un système d'infodivertissement intégré à l'arrache (avec une chinoiserie low cost en guide de tablette et du software développé à la va vite par un sous traitant de 12e zone payé au lance pierre) et de capteurs / calculateurs empilés les uns sur les autres au fil des décennies ... mais c'est un ordinateur avec des roues.

Bref, exit le tonne de microcontroleurs ultra spécialisés et sans puissance, on centralise toutes les fonctions dans un nombre limité de puces qui ont plus de datas à gérer (et donc besoin de plus de puissance).

Un fondeur de puces qui s'implante dans le business auto n'est pas une surprise.

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